TWITTER FÖRVÄRVAR MASKININLÄRNING START WHETLAB - TECHCRUNCH - SOCIALA MEDIA - 2019

Anonim

Twitter tillkännagav idag att den har förvärvat Cambridge-baserad maskininlärning startande Whetlab i ett försök att påskynda företagets egna egna insatser i frågan. Avtalsvillkor var inte omedelbart tillgängliga, men Twitter kommer att få både tillgång till Whetlabs teknik och små lag efter förvärvet, medan Whetlabs nuvarande produkt kommer att avbrytas nästa månad noterar företaget.

Whetlab utvecklade AI-liknande teknik som skulle göra det möjligt för företag att implementera maskininlärning. Systemet har utformats för att automatiskt få ett företags interna system, och därför, snabbare än tidigare. Detta kan eventuellt minska tiden som krävs för att träna ett nytt maskininlärningssystem från månader till bara dagar.

På företagets hemsida förklarar Whetlab att deras patentsökta system skulle erbjuda ett alternativ till att anställa experter till arkitekten och ställa in ett maskininlärningssystem internt, vilket traditionellt görs, eftersom det skulle göra det här arbetet istället. Företaget krävde även djärvt att det gjorde ett bättre jobb än dagens mänskliga experter, och noterade att dess teknik hade "överträffat de bästa maskininlärningsforskarna i att konfigurera system för de svåraste banbrytande problemen".

Tekniken, som utvecklades av forskare vid Harvard, Toronto och Sherbrooke University, användes för saker som objektigenkänning, talbehandling och till och med beräkningsbiologi. Den körde i en sluten beta, enligt en FAQ på Whetlabs hemsida om den planerade avstängningen, som äger rum den 15 juli 2015. Starten, ett team på fem, var bara ungefär ett år gammal vid tiden för förvärv.

Alla fem lagmedlemmar, inklusive Ryan Adams, Hugo Larochelle, Jasper Snoek, Kevin Swersky och Alex Wiltschko, går nu med på Twitter där de ska få till uppgift att accelerera Twitters nuvarande maskininlärning.

Whetlab föreslår dock att nuvarande beta-testare laddar ned sina data och sedan migrerar till andra system, till exempel Spearmint, SMAC eller HyperOpt.

Vi har förvärvat @whetlab för att påskynda Twitter: s maskininlärning. //t.co/wGXuHUc36a

- Twitter Engineering (@TwitterEng) 17 juni 2015

Maskininlärningsteknologin kan givetvis användas till en mängd olika användningsområden på Twitter. Det kan lära sig att identifiera vilka användare som skickar in för att förbättra Twitter: s förståelse för användarbasen. det kan användas för att förbättra spårningsspecifikationssystem; Det kan användas för bättre annonsinriktning. det skulle kunna användas för att ge mening om Twitter: s massiva datalager; Det kan användas för rekommendationer och anpassning. och mycket mer.

På Twitter förstår vi att företaget är fokuserat på att använda Whetlabs teknik för att "organisera och belysa relevant innehåll". Företaget delar emellertid inte någon information om hur tekniken, mer specifikt, kommer att användas.

Whetlabs egna tillkännagivande om sina planer nu när det går med Twitter är ganska vagt och noterar bara det: "Twitter är plattformen för öppen kommunikation på internet och vi tror att Whetlabs teknik kan få stor inverkan genom att påskynda Twitters interna maskininlärning."