RELEVANSDATA FÖRBÄTTRAR ANNONSINRIKTNING GENOM ATT ANALYSERA INNEHÅLLET I ONLINEVIDEOR - TECHCRUNCH - SOCIALA MEDIA - 2019

Anonim

Jag slår vad om att vi alla har haft ögonblick när vi stirrade på en slumpmässig, irrelevant annons och undrade: "Varför är jag tvungen att titta på det här?" Tja, ett företag som heter Relevans Data arbetar för att göra de här stunderna en sak från det förflutna, och det tar scenen idag som en del av Startup Battlefield på Disrupt NY.

Uppdraget, sade grundare och vd Michal Hubschmann, är att "organisera världen av videoinnehåll genom att indexera alla delar av videon för att skapa oändligt engagemang."

Här är den grundläggande idén: Förutom att rikta in videoannonser baserat på klick och annan beteendeinformation, tillåter Relevansdata även annonsörer och utgivare att använda innehållet i de videoklipp du faktiskt tittar på. Det låter som en uppenbar lösning, men det är inte lätt att analysera dessa videor, särskilt när det gäller användargenererat innehåll, där utgivaren inte automatiskt vet vad videon handlar om och inte kan förlita sig på taggar eller andra metadata.

Hubschmann erkände att befintliga verktyg för annonsinriktning ger massor av pengar, men hon föreslog att användarna blir mer irriterad - därmed tillväxten av annonsblockerare. Och det finns konkurrenter som försöker analysera videoinnehåll för bättre annonsinriktning, däribland DynAdmics och Vu Digital, men Hubschmann sa att Relevansdatas teknik är mer omfattande.

"Det handlar inte om ansiktsigenkänning eller bildigenkänning", sa hon. "Det är en kombination av all teknik inom ett paraply: ansikte, logotyp, element, ålder, kön, känsla och ljud."

För att markera problemet visade Hubschmann en annons för ett Venus-rakblad som spelade före ett fotbollsmatch - i princip en irrelevant annons. Då visade hon ut tekniken, spelade en video och identifierade ansikten, logotyperna och andra element.

Affärsmodellen innebär att sälja denna data till media- och annonsteknikföretag för att förbättra sina användarprofiler och därmed deras inriktning. Detta ger också ett nytt tillvägagångssätt för inriktning i den kakafria världen av mobila annonser, sa Hubschmann.

Och hon sa att företaget har ett nära samarbete med innehållsleverantörerna: "I denna bransch är utgivaren kung. Om utgivaren säger" Jag vill att du ska använda den här tekniken eftersom resultatet blir högre ", det är en omedelbar försäljning för oss. "

Innan Relevans Data grundade Hubschmann hotellets webbplats EasyToBook.com, medan hennes teknologiledare Aviram Siboni har arbetat med ansikts-, röst- och taligenkänning, inklusive en stint med Israels allmänna säkerhetstjänst. Rådgivare inkluderar Mascha Driessen, Microsofts regionala direktör för reklam och online i Västeuropa.

Relevansdata inkuberades vid Startup Bootcamp Amsterdam och har lanserats i Europa. Men Hubschmann sa att hon letar efter att expandera i USA.

Under tiden frisätter hon sin första uppsättning kampanjresultat från Fox Sports i Nederländerna. Genom att använda Relevansdata såg Fox Sports uppenbarligen en klickfrekvens på 3, 7 procent jämfört med en standard CTR på mindre än 1 procent - med andra ord, kampanjen var mer än tre gånger så effektiv.

Q & A med domare

Fråga mig om AI-modellen som gör erkännandet.

Siboni: "All IP är inne." Med andra ord utvecklades all teknik internt. Relevansdata laddar ner videon från innehållsleverantören, analyserar den med flera motorer och skickar resultaten till företagets annonsservern. Slutresultatet identifierar vem kändis är, eller vad musiken eller logotypen är, i varje enskild sekund.

Q: YouTube är "gorilla" på videomarknaden, och Google måste göra saker i det här området. Hur kan du vara partner med YouTube?

Hubschmann: Företaget kommer att driva två parallella riktningar. En är att genomföra detta med utgivare som YouTube. Den andra är att erbjuda Relevansdatas egna kampanjhanteringsverktyg för annonsörer.

F: Hur skiljer du dig från konkurrenter?

Siboni: "Det handlar om utförande och prestanda." Eftersom tekniken var helt utvecklad internt kan den anpassas och förbättras på olika sätt och för olika kategorier.

Hubschmann: Nyckeln är att "visa värdet av dessa data och översätta det till en stor mängd värde." Därför är Relevancy Data fokuserat på att arbeta med marknadsledare som Fox Sports och BMW.